Capa do Volume 2: Domínio da linguagem
Volume 2 de 5

Python de A a Z: Domínio da linguagem

por Tiago Silva

O Python por dentro: o modelo de objetos, decoradores, geradores, orientação a objetos avançada e metaprogramação, para deixar de usar a linguagem no automático e passar a dominá-la.

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Páginas
568
Idioma
Português
Publicação
10/2026
Versão do Python
3.15
Formatos
Impresso e e-book (ePub)

Sobre este livro

Deixe de usar o Python no automático e passe a dominá-lo

Este volume é para quem já escreve scripts em Python, mas ainda não sabe explicar por que o código se comporta de certa forma. Aqui a caixa-preta se abre: funções como objetos, closures e decoradores, o sistema de imports, iteradores e geradores, como dicionários e conjuntos funcionam por dentro, referências, mutabilidade e coleta de lixo, tratamento de erros e gerenciadores de contexto, e o modelo de dados que faz um objeto se comportar como os tipos nativos.

Depois, orientação a objetos de verdade: herança e MRO, protocolos, properties, descritores, slots, dataclasses, metaprogramação, programação funcional e uma visão do CPython por dentro. Em vez de decorar regras, você entende o mecanismo que as explica, com o custo medido de cada escolha e exercícios com gabarito em todos os capítulos. Dois apêndices fecham o volume: as novidades de cada versão, do 3.8 ao 3.15, e as pegadinhas clássicas.

No mercado, é esse nível de domínio que aparece nas entrevistas técnicas e nas revisões de código: saber explicar por que um valor padrão mutável surpreende, quando usar um gerador, como funciona um decorador. É o que separa quem escreve Python que funciona de quem escreve Python que o time quer manter, e um passo decisivo para ser um especialista completo na linguagem.

Por onde começar

Se você nunca programou, comece pelo Volume 1. Se você já domina variáveis, tipos, if, match, laços, funções, coleções, texto e arquivos com pathlib (por exemplo, consegue escrever uma função que lê um arquivo, conta palavras em um dicionário e trata erros com try/except), pode começar direto por aqui, sem ler o Volume 1. Os cinco volumes formam a coleção completa, mas cada um se sustenta sozinho.

O que você vai aprender

  • Tratar funções como objetos e escrever closures e decoradores
  • Organizar código com módulos, pacotes e o sistema de imports
  • Criar iteradores e geradores e entender dicionários e conjuntos por dentro
  • Compreender referências, mutabilidade e a coleta de lixo
  • Dominar o modelo de dados: sobrecarga de operadores, herança, MRO e protocolos
  • Usar properties, descritores, slots e dataclasses com segurança
  • Aplicar metaprogramação e programação funcional, e olhar por dentro do CPython
  • Acompanhar o que mudou em cada versão, do Python 3.8 ao 3.15, e evitar 25 pegadinhas clássicas

Sumário

19 capítulos e 2 apêndices. Toque em um item para ver do que ele trata.

Parte 1: Domínio da Linguagem
1Funções como Objetos de Primeira Classep. 41
Funções como valores comuns: guardá-las, passá-las e devolvê-las, e por que isso transforma muitos padrões de projeto em uma linha de código.
2Closures e Decoradoresp. 75
Closures e decoradores: funções que carregam o seu escopo e funções que embrulham outras funções.
3Módulos, Pacotes e o Sistema de Importsp. 115
Como o Python encontra, carrega e guarda em cache módulos e pacotes, e como organizar código em pacotes sem dor de cabeça.
4Iteradores e Generatorsp. 149
Iteradores e geradores: processar fluxos de qualquer tamanho com memória constante.
5Dicionários e Conjuntos por Dentrop. 185
Tabelas de hash por dentro: o que explica a velocidade, o consumo de memória e a ordem de inserção do dict e do set.
6Referências, Mutabilidade e Coleta de Lixop. 207
Referências, mutabilidade e coleta de lixo: o que mantém um objeto vivo e como evitar o clássico bug do objeto mutável compartilhado.
7Tratamento de Erros e Exceçõesp. 247
Exceções: capturar só o que você sabe resolver, preservar a causa do erro e garantir a limpeza dos recursos.
8Context Managersp. 275
O with e os gerenciadores de contexto: preparar e desfazer recursos com segurança, de qualquer jeito que o bloco termine.
9O Modelo de Dados do Pythonp. 299
O contrato entre os seus objetos e o interpretador: os métodos especiais que fazem uma classe se comportar como os tipos nativos.
10Sobrecarga de Operadoresp. 319
Sobrecarga de operadores: como o Python decide qual método chamar em a + b e quando devolver NotImplemented.
11Orientação a Objetos Avançadap. 337
Onde cada atributo mora, como uma instância nasce e a diferença entre métodos de instância, de classe e estáticos.
12Herança, MRO e super()p. 357
Herança, a ordem de busca de métodos (MRO) e o que o super() realmente faz.
13Protocolos, Duck Typing e Classes Abstratasp. 377
Duck typing, classes abstratas e protocolos: três formas de declarar e verificar interfaces.
14Properties, Descritores e slotsp. 397
Properties, descritores e slots: o mecanismo por trás do acesso a atributos e por que ele economiza memória.
15Dataclasses e Modelagem de Dadosp. 419
Dataclasses: classes de dados sem código repetitivo, com ordenação, imutabilidade e validação.
16Metaprogramaçãop. 441
Escrever código que cria ou modifica outro código, dos decoradores de classe às metaclasses, e quando cada um vale a pena.
17Programação Funcional: functools, itertools e operatorp. 463
Funções puras, composição e os módulos functools, itertools e operator para um estilo funcional em Python.
18Estruturas de Dados Eficientes da Biblioteca Padrãop. 483
deque, Counter, defaultdict, heapq, bisect e companhia: estruturas que trocam generalidade por custos melhores.
19O CPython por Dentrop. 503
O caminho do seu código até a máquina virtual do CPython: bytecode, otimizações e o que explica o desempenho.
Apêndices
ANovidades por Versão: do Python 3.8 ao 3.15p. 527
O que chegou em cada versão do Python, de 3.8 a 3.15, com PEP, o que faz e onde o livro trata, para ler código antigo e novo.
BPegadinhas e Erros Clássicosp. 545
25 armadilhas clássicas da linguagem, cada uma com código, saída real, a explicação e a correção.

Continue a trilha

Volume 1: Fundamentos Volume 3: Engenharia e concorrência Volume 4: Dados, mundo real e produção Volume 5: Padrões de projeto